[인공지능][AI] 머신러닝과 딥러닝의 차이점

AI 란 

- 기계 혹은 시스템상에서 만들어지는 지능

- 인간의 지능과 유사한 지적 능력을 인공적으로 구현 

 

- 머신러닝

기계 스스로 데이터로부터 학습하여 찾아낸 패턴에 따라 작업을 실행하는 알고리즘

- 딥러닝

머신러닝 방식 중 하나로서 뇌 신경망을 모방한 인공신경망을 통해 데이터를 학습한 AI 모델

 

AI 학습 방식에 따른 분류 

- 지도학습

정답이 주어진 상태에서 AI가 학습하는 방식 

예측, 분류 등에 활용됨

- 비지도학습

정답을 알려주지 않은 상태에서 AI가 스스로 데이터의 특성을 학습하고 패턴을 파악하는 방식 

연관 규칙 탐색, 군집화 등에 활용

- 강화학습

정해진 환경 안에서 동작하는 에이전트가 현재의 상태를 인식하고 선택할 수 있는 행동 중 보상을 최대화하는 행동을 선택하여 학습하는 방식

바둑이나 게임처럼 환경 상태 보상 등이 있는 경우 활용 

 

용어 정리 

- AI 서비스

AI 기능을 활용하여 작동하는 프로그램 또는 시스템

- AI 알고리즘

데이터의 규칙 패턴을 해석하거나 지식을 추론할 수 있게 만든 방법 또는 절차

- AI 모델

AI 알고리즘에 데이터를 학습하여 산출된 규칙 또는 수식

- 적대적 예제

AI 모델이 잘못된 예측을 하도록 의도적으로 조작한 데이터

- 적대적 공격

적대적 예제를 활용하여 AI 모델이 잘못 판단하도록 유도하는 공격